您现在的位置:新闻首页>热点要闻

由炫到实 人工智能转型还要扎根产业需求

2019-10-08 21:30诚信在线-诚信在线手机版下载编辑:诚信在线人气:


  由炫到实 人工智能转型还要扎根产业需求

  本报记者 崔 爽

  从唱歌跳舞、泼墨挥毫到操作锅炉、管控航班……2019年,寻找实际的落地场景成为人工智能的核心要义。少了几分炫酷,多了几分低调,人工智能更接地气了。

  在刚刚过去的2019杭州云栖大会上,“产业”成为高频词,不同于熟悉的衣食住行领域,航空、钢铁、石化、水泥……从大到小,从老到新,和产业的深度融合已经成为人工智能技术落地的重要场景。与会专家普遍谈到,产业AI将会创造巨大的新价值,甚至会指引人工智能领域发展的方向。  

  不能适应需求的AI就像废铁一块

  产业AI,顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品,和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是,AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体,来实现某个领域的固有功能。而产业AI,则要求能够与传统产业无缝结合,推助产业核心部类向前发展,并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。

  探迹科技CEO黎展曾表示,要想解决产业问题,AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力,AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流,随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验,想做产业AI,必须是人机协同的工作模式,但是人机如何协同,如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外,不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力,如果产业AI不能进化,工作需求一旦变更,AI就变成废铁一块,那确实不要也罢。

  要实现对于现实需求的灵活应对,就需要对AI模型进行大量训练,而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿,阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示,由于深度学习的发展,更多的数据往往能带来更好的性能,“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是,数据有着非常高的复杂性,在不同行业场景中表现得尤其明显。

  “产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调,“只有产业给我们提出明确的需求,AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据,可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力,同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合,AI慢慢地在一个一个的产业实践当中,一点一点带来价值。”

  智能化转型为企业提质增效

  “数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%,2018年这一数字高达67.9%,我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示,今天数据的增长率、规模,包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕,如果说以前的互联网红利都来自消费互联网,诚信在线,那今后更大的需求一定来自产业实践。

  “我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例,通过把熟练工人的经验和数据相结合,构建模型,能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉,可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%,实实在在为企业创造了效益。另外,以往工人平均每4个小时要操作30次,现在只需要操作6次,从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。

  “产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性,它是数字经济的新动能。”曾震宇说。

  在航空领域,据大会消息,萧山机场也将使用人工智能的调度能力,可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域,通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级,能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。

  “要让人工智能落到实处必须深入产业,我们在产业当中深研算法、深挖效率,让智能成为产业,为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。

  底层技术始终是角逐主战场

  大会上,AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片,一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明,越是在AI+架起高楼的时代,越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。

(来源:诚信在线手机版下载)

织梦二维码生成器
已推荐
0
  • 凡本网注明"来源:诚信在线-诚信在线手机版下载的所有作品,版权均属于中诚信在线-诚信在线手机版下载,转载请必须注明中诚信在线-诚信在线手机版下载,http://www.sybczlgc.com。违反者本网将追究相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。






图说新闻

更多>>
诚信品牌崛起,引领行业创新

诚信品牌崛起,引领行业创新